《基于行为识别匹配的用户日常运动检测》PDF+DOC
作者:夏磊
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2018年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2018020660
DOC编号:DOCJZCK2018020669
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针对用户日常运动过程中步态计步器检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率;主要提出了一种基于模板匹配的改进DTW方法,并在开源实验数据上做了验证;实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,所提出的IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92%),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值。
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