《多传感器数据采集系统中的数据融合研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了统计距离意义上的不同传感器之间的融合度定义，并给出了一种可以较好地避免主观因素的关系矩阵的方法，从而得到了一种新的多传感器数据的融合算法.该算法简洁稳定，可用于提高智能仪表的测量准确度和改善智能仪表的抗干扰能力。...
2. 《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 在多传感数据融合过程中 ，各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ，将各传感器的可靠程度模糊化 ，进而给出各传感器的综合支持程度指标 ，并在此指标基础上给出多传感器数据的融合结果。该方法计算简便 ，其结论较为稳定...
3. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
4. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
5. 《分布式多传感器结构中的数据融合方法》PDF+DOC 在分布式结构中，为了提高单个传感器的测量精度，为数据处理打下基础，首先对每一个传感器进行时间上的分批估计，降低误差的影响，得到各个传感器的局部决策值；接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理；最后在最优融合原则下，运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明，处理后的数据......
6. 《多传感器数据的聚类融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，从多元统计理论角度提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵，利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序，可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响，提高数据融合结果的客观性.通过试验数据的分析，表明该算法简单，可以避免极端......
7. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
8. 《基于参数估计的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高多传感器数据融合精度，结合传感器网络的特点及应用实例，研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性，提出按测量方差的自适应加权数据融合算法，利用600个传感器所提供的实例数据，对几种算法进行仿真，并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异，其结果表明采用自适应加权......
9. 《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，通过对数据获取过程的统计分析，给出总概率最大的数据融合方法。该方法可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
10. 《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC 近年来，多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。本文主要介绍数据融合的概念，论述其原理、模型、结构、方法比较，并总结了当前数据融合研究的主要问题及其研究方向。...