作者：叶彦斐,王柏林,张勇气,张晓军 单位：华南理工大学 出版：《华南理工大学学报(自然科学版)》2014年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHNLG2014030070 DOC编号：DOCHNLG2014030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《应用于发动机的信息融合技术概述》PDF+DOC2010年第08期 冯伟斌,梁荣光,王惜慧 《多传感器信息融合技术及其应用》PDF+DOC2008年第01期 白云飞,曲尔光 《多传感器信息融合综述》PDF+DOC2005年第01期 范新南,苏丽媛,郭建甲 《移动机器人多传感器信息融合技术述评》PDF+DOC2005年第04期 王仲民,岳宏,刘继岩 《基于多传感器与数据融合技术的研究》PDF+DOC2002年第09期 王会清,韩艳玲 《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第10期 李辉,潘恺,张新 《多传感器混合式融合结构设计及算法研究》PDF+DOC2011年第03期 余建军,刘维国,李博 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方

    • 为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态，文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先，根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态，建立相应的隶属度曲线；在此基础上，利用传感器实时采集当前物理量，获取各传感器对状态子集的基本概率分配；然后，根据各传感器信息的相关性对其进行修正、排序及推理辨识；推理辨识过程中，对于焦元中的一致性部分采用乘性算子，对冲突部分在引起冲突的焦元间进行加性局部分配.实验结果表明，新的状态推理辨识方法可以充分利用原油管道调合过程多传感器的一致性或冲突性信息，提高状态辨识的收敛速度，减小误判率，降低决策风险，增强系统可靠性。

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