《基于有偏估计的数据融合提高双传感器测量可靠性》PDF+DOC
作者:左信,岳元龙,罗雄麟
单位:中国化工学会
出版:《化工学报》2014年第04期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHGSZ2014040190
DOC编号:DOCHGSZ2014040199
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《提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法》PDF+DOC2014年第09期 岳元龙,左信,罗雄麟
《多传感器数据分层融合的性质》PDF+DOC1996年第06期 孙红岩,毛士艺,林品兴
《多传感器信息融合技术》PDF+DOC1994年第04期 王璇,李春升,周荫清
《数据融合体系结构的设计》PDF+DOC2001年第04期 徐毅,金德琨
《矿井主要通风机风量测试研究》PDF+DOC2011年第03期 杨昆,吴东旭
《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC2008年第01期 李跃忠,朱星华,吴伟伟
《基于D-S证据理论的数据融合井下监测方法分析》PDF+DOC2007年第01期 付华,李博,薛永存
《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅
《多传感器融合技术在公共艺术设计中的应用》PDF+DOC2014年第10期 杨天天
《一种动态多传感器一致性融合算法》PDF+DOC2013年第06期 刘杨,姜礼平
为了提高测量数据可靠性,过程控制领域广泛采用双冗余传感器测量生产状态信息,而目前处理双传感器测量数据常用的方法为线性无偏估计融合理论。通过估计理论得到的测量数据同时涉及方差和偏差两个统计特性。由于无偏测量数据具有无偏性的优良性质,所以测量方差能够全面地描述无偏测量数据的可靠性,然而不能由此认为无偏测量数据一定具有高可靠性。为了进一步提高双传感器测量数据的可靠性,提出有偏估计数据融合方法。首先,证明了有偏测量能够改善单传感器测量数据的可靠性;其次,采用凸组合方法推导了双传感器有偏估计融合表达式;最后,证明了有偏估计融合的均方误差小于任意单传感器的均方误差。仿真分析与实例应用均表明有偏估计数据融合可以有效地提高双传感器测量数据的可靠性。
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