《提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法》PDF+DOC
作者:岳元龙,左信,罗雄麟
单位:中国自动化学会;中国科学院自动化所
出版:《自动化学报》2014年第09期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMOTO2014090020
DOC编号:DOCMOTO2014090029
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《基于有偏估计的数据融合提高双传感器测量可靠性》PDF+DOC2014年第04期 左信,岳元龙,罗雄麟
《一种新的数据融合方法》PDF+DOC1998年第06期 刘登第,傅惠民,殷刚,张少波
《多传感器数据分层融合的性质》PDF+DOC1996年第06期 孙红岩,毛士艺,林品兴
《软测量方法及其工业应用》PDF+DOC1996年第03期 张明君,孙优贤
《单片机在压力测量中的应用》PDF+DOC1991年第03期 崔玉亮,于凤,邓铁六
《传感器信息融合技术在过程控制中的运用研究》PDF+DOC2003年第03期 童调生,欧阳红林,李智勇
《基于LabVIEW的日光温室多点温度监测系统设计》PDF+DOC2012年第01期 姜新华,张丽娜
《机械故障诊断过程中信息融合技术的应用分析》PDF+DOC2012年第03期 许萍
《基于光纤传感器的火箭发动机工作状态监控方法研究》PDF+DOC2013年第07期 温瑞珩,郑守铎,叶玮
《一种动态多传感器一致性融合算法》PDF+DOC2013年第06期 刘杨,姜礼平
为了提高测量数据可靠性,多传感器数据融合在过程控制领域得到了广泛应用.本文基于有偏估计能够减小最小二乘无偏估计方差的思想,提出采用多传感器有偏估计数据融合改善测量数据可靠性的方法.首先,基于岭估计提出了有偏测量过程,并给出了测量数据可靠性定量表示方法,同时证明了有偏测量可靠度优于无偏测量可靠度.其次,提出了多传感器有偏估计数据融合方法,证明了现有集中式与分布式无偏估计数据融合之间的等价性.最后,证明了多传感器有偏估计数据融合收敛于无偏估计数据融合.实例应用验证了方法的有效性。
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