《基于改进的Hough算法的细胞破碎智能监测计数系统》PDF+DOC
作者:蒋峰,罗黎明,陈建军,于军
单位:中国计量测试学会
出版:《计量学报》2018年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLXB2018060280
DOC编号:DOCJLXB2018060289
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于PC服务器智能取餐柜的研发》PDF+DOC2019年第23期 董建锐,曲萍萍,郭卫东,何志超
《基于FPGA的机器人视觉系统研究与设计》PDF+DOC 胡迎刚
《基于线阵CCD的汽车制动钳内凹槽检测系统》PDF+DOC2006年第09期 张致强,王庆有,王勤
《基于CCD技术的电机换向片检测系统》PDF+DOC2006年第01期 张建辉
《基于无线传感器网络的早期火灾图像探测系统》PDF+DOC2012年第05期 焦竹青,孙顺远,陈树越
《泰禾6SXM系列大米色选机》PDF+DOC2012年第06期
《基于CMOS传感器的智能车赛道自动寻迹系统》PDF+DOC2010年第10期 刘鸣,张翰林,隆昌宇
《基于图像处理技术的电梯门控制系统》PDF+DOC2010年第01期 邢海潇,赵国军,王飞,曾国伟,陆鑫森
《智能视觉传感器及其应用》PDF+DOC2007年第04期 许芬
《我国图像传感网产业如何迅速崛起》PDF+DOC2015年第02期 于起峰
为提高细胞内产物的产量以及质量,结合机器视觉技术,在传统Hough图像识别算法以及现有的细胞破碎装置的基础上进行改进,提出了一种应用于细胞破碎的智能监测计数系统的设计方案。该方案以光学放大电路、CCD图像传感电路为硬件平台,辅以机器视觉技术、图像处理算法实现对细胞破碎过程的图像监测及计数统计。在线实验监测表明,该智能监测计数系统能够完成对细胞破碎的统计计数,其识别速度相对于标准的Hough图像识别算法提高了近10倍,并能实时捕捉细胞破碎图像,可应用于细胞破碎产物的自动化提取。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。