《基于改进QR-PSO算法的压力传感器的动态补偿方法》PDF+DOC
作者:魏娟,张志杰,杨文杰,赵晨阳
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2017年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2017040110
DOC编号:DOCCGJS2017040119
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针对压力传感器在实际使用中动态特性难以满足测试需求这一问题,利用激波管对压力传感器进行动态标定,获取实验样本,依赖样本估计逆模型,提出了基于QR分解和改进粒子群算法构建补偿系统的设计方法。采用QR分解确定模型阶次,降低了简化传感器模型带来的动态补偿运算误差,并结合改进粒子群算法,高效、智能的确定补偿系数。通过实测样本对补偿系统进行重复性验证,结果表明压力传感器的动态响应性能显著地提高了,补偿效果令人满意。
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