作者：钱伟,何志祥,张德银 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2017年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2017120210 DOC编号：DOCCGJS2017120219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对现有火灾探测器误报率较高的现状，以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象，研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法，以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器。以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验，以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验，实验结果表明，在模拟火灾火源下，复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能，其中探测器漏报率为0，平均响应时间为20.06 s，误报率为0.3%。

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