作者：陈华珍,夏国清,黄衍标 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2018年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2018050760 DOC编号：DOCJSJZ2018050769 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对医院环境下人体跌倒的实时检测，能够有效提高老年人出行安全。对人体跌倒的检测，需要通过多传感器数据融合技术，提取人体加速度特征量，完成人体跌倒实时检测。传统方法计算人体加速度时间域和空间域特征参量后，构建属性分割分类器，但忽略了对检测过程中人体减速度的特征量的求取，导致检测精度偏低。提出基于多传感器数据融合的人体跌倒实时检测方法。采用多传感器数据融合技术提取人体加速度特征量，比较完整地表征人体跌倒时的姿态变化，为后续跌倒实时检测提供了准确的参考数据；采用阈值法检测对人体是否依此经过失重状态、撞击地面状态和平稳状态三个阶段进行检测，从而判断人体是否发生跌倒行为。实验结果表明，所提方法检测人体跌倒具有高准确率、高灵敏度和优秀的特异性，能够实现对人体跌倒行为的准确检测，且特异性十分突出证明检测误报率较低。

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