作者：王旭,张豪杰,王芳,田丰硕,李云鹏,赵会会,马春旺 单位：中核（北京）核仪器厂 出版：《核电子学与探测技术》2015年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHERE2015050160 DOC编号：DOCHERE2015050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法，探讨了神经网络参数的选取，得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线。通过与BP神经网络训练结果比较分析，证明改进Elman算法收敛速度快，误差曲线更加平滑。该算法网络已应用于X射线探测器的标定，与预期目标一致，辐射剂量的测量精度达到10~(-15)。

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