作者：徐海东,吴建宁,王珏 单位：中国科学院深圳先进技术研究院;科学出版社 出版：《集成技术》2015年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCJI2015050060 DOC编号：DOCJCJI2015050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能，提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法。该方法首先对可穿戴多传感原始数据压缩编码，将数据融合传送至远端服务器；然后，基于可穿戴传感数据的时空相关性，构建块稀疏贝叶斯学习联合重构算法，实现压缩数据解码，准确重构各传感原始数据；最后，新方法对美国加州伯克利大学可穿戴多传感运动数据进行分析。实验结果表明，对不同编码采样率，文章所提方法重构性能明显优于传统的算法，并且能够准确解码压缩数据，有望在远程医疗环境下推广应用。

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