《多传感器组合导航系统研究》PDF+DOC
作者:迟凤阳,高伟
单位:海军海洋测绘研究所
出版:《海洋测绘》2017年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHYCH2017050100
DOC编号:DOCHYCH2017050109
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《多传感器联合测向定位算法》PDF+DOC2015年第04期 刘仲亚,夏楠
《组合导航系统中的联邦滤波算法研究》PDF+DOC1998年第05期 马昕,于海田,袁信
《卡尔曼滤波方程的改进算法及应用》PDF+DOC2002年第03期 李春霞
《含无序量测的多传感器目标跟踪滤波算法》PDF+DOC2012年第02期 蒋春蕾
《基于交互式多模型的多传感器组合导航系统》PDF+DOC2011年第06期 林雪原
《多传感器信息融合的水下航行器组合导航方法》PDF+DOC2011年第03期 范欣,张福斌,张永清,汪刚
《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷
《自适应联邦H_∞滤波在水下组合导航系统中的应用》PDF+DOC2009年第04期 王其,徐晓苏
《基于VxWorks的水下航行器组合导航系统设计》PDF+DOC2008年第10期 李慧平,张福斌,徐德民,卢淑娟
《多传感器信息融合技术在水下组合导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 王其,徐晓苏
为了满足水下航行器高精度导航定位的需求,建立了多传感器组合导航的系统模型。针对信息融合过程中出现的非线性环节,在传统联邦滤波器的基础上,提出了基于粒子滤波的混合联邦滤波器。其中,线性子系统采用卡尔曼滤波算法进行滤波估计,非线性子系统采用粒子滤波算法进行滤波估计。计算机仿真分析表明,该混合联邦滤波算法能够将线性和非线性子系统的滤波结果很好地融合起来,提高了组合导航系统的定位精度。
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