作者：王松,党建武,王阳萍,杜晓刚 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第12期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017120050 DOC编号：DOCCGQJ2017120059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为快速有效地获取老人跌倒信息，提出了一种人体跌倒识别算法，以深度序列为基础，通过Kinect提供的骨架关节数据构建人体动作表示模型，将人体动作看作关节运动曲线和速度曲线的集合，引入离散Fr&#233；chet距离作为关节运动曲线和速度曲线的相似性测度，使用最近邻(KNN)分类器对动作样本进行分类。在公开数据集SDUFall上进行了实验，结果表明，方法优于已有方法。

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