作者：王明微,周竞涛,敬石开,田国良 单位：中国兵器工业集团第210研究所 出版：《计算机集成制造系统》2014年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJJ2014120180 DOC编号：DOCJSJJ2014120189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性，提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型。直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征，基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态与信号特征的关联关系，从而根据粗糙度值域的概率分布得到监测结果。通过铣削加工过程的粗糙度监测实验验证了所提模型的有效性。

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