《基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取》PDF+DOC
作者:周立青,章研,安舒,汪可,潘震豪
单位:华北计算机系统工程研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJY2014100290
DOC编号:DOCDZJY2014100299
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《基于Kalman滤波算法角度测量信号融合技术研究》PDF+DOC2015年第01期 张立中,胡瀚元,洪进,孟立新,白杨杨
《基于KALMAN滤波的两种多传感器观测融合方法》PDF+DOC2005年第07期 周红阳,白晶,李芳
《多传感器次优Kalman滤波器及其融合效果评价》PDF+DOC2004年第03期 周福娜,吕冰,文成林
《多传感器协同辨识自校正加权观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2010年第03期 叶秀芬,郝钢
《隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2010年第03期 李云,韩轲,邢宗新
《带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2009年第10期 陶贵丽,刘文强,侯九阳
《两传感器广义系统信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2008年第02期 许燕,张二艳
《一种不发散的Kalman滤波算法的研究与应用》PDF+DOC2008年第04期 孙敬武
《广义离散系统多传感器信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2006年第03期 石莹,段广仁
《基于Kalman滤波算法的姿态传感器信号融合技术研究》PDF+DOC2013年第12期 陈航科,张东升,盛晓超,王凯
航拍云台姿态获取是航空摄影中相机姿态校正的基本依据,介绍了一种基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取的实现方法。设计中采用MPU6050作为系统的姿态传感器,它提供三轴角速度和三轴加速度数据。根据系统特征建立Kalman滤波方程对这些数据进行数据融合处理,Kalman滤波过程中的加减乘除浮点数运算由FPGA实现,外部数据的采集和时序的控制也由FPGA完成。经过对实际数据的处理实验,得出该硬件模块可以获得较为准确的航拍云台姿态,输出结果误差在-1.5°;~1.5°;范围内。
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