《基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术》PDF+DOC
作者:王旭婧,陈长兴,赵学军,任晓岳
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2015年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2015020150
DOC编号:DOCHLYZ2015020159
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针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。
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