作者:周青松,王文涛,王珽,张剑云 单位:中国电子学会 出版:《信号处理》2015年第08期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXCN2015080170 DOC编号:DOCXXCN2015080179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《FRFT应用于雷达抗主瓣压制干扰技术研究》PDF+DOC2015年第06期 王文涛,张剑云,曹磊,王瑜 《联合BSS和FRFT的雷达抗主瓣干扰新方法》PDF+DOC2016年第07期 王瑜,李小波,周青松,董玮 《JADE盲源分离算法应用于雷达抗主瓣干扰技术》PDF+DOC2015年第09期 王文涛,张剑云,刘兴华,李磊 《Fast ICA盲分离算法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究》PDF+DOC2015年第12期 王文涛,周青松,刘兴华,李磊 《基于约束独立分量分析的雷达抗主瓣干扰方法》PDF+DOC2016年第05期 董玮,李小波,黄超,孙琳,夏杰 《基于最大信噪比的盲源分离雷达抗主瓣干扰方法》PDF+DOC2016年第12期 董玮,李小波,徐旭宇,王伟,李磊 《一种雷达主瓣欺骗干扰抑制算法》PDF+DOC2017年第02期 董玮,李小波,单凉,王瑜 《盲源分离联合阻塞矩阵抗雷达主瓣干扰研究》PDF+DOC2018年第01期 张建中,文树梁,谭澄,周宝亮 《基于FRFT的LFM脉压雷达移频干扰辨识》PDF+DOC2013年第02期 陈蓉,汪一鸣 《Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究》PDF+DOC2015年第04期 王文涛,张剑云,李小波,张正言
  • 压制干扰信号从天线主瓣进入雷达接收机,会严重影响雷达的性能,通常的旁瓣抗干扰技术难以奏效。而基于盲源分离算法(BSS)的抗主瓣干扰技术在低信噪比条件下性能恶化,因此本文提出了BSS和分数阶傅里叶变换(FRFT)联合抗主瓣干扰的技术。文章首先利用经典的BSS算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,然后对有线性调频(LFM)信号特征的分离信号进行FRFT变换处理,并在FRFT域滤波去除大部分噪声的能量,最后FRFT逆变换恢复出目标信号。仿真实验表明,新算法相比BSS的抗主瓣干扰算法对脉冲压缩以后的峰值信噪比有较大的改善,较大地提高了脉冲压缩雷达的检测性能,具有良好的应用前景。

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