作者：邢秀琴,郑爱国,叶志忠,祝锡晶 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2015年第05期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2015050270 DOC编号：DOCJCYY2015050279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对超声振动加工中，系统振幅随外界条件的变化而衰减的问题，提出了利用人工神经网络分析换能器的输入电流，以保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近。通过人工神经网络训练数据，建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系，达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后，将此方案应用在功率超声珩磨加工中，通过换能器输入电流的稳定性和加工精度证明此方案的效果。

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