作者：刘志鹏,赵立新,张国毅 单位：中国航天机电集团公司八五一一研究所 出版：《航天电子对抗》2015年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHTDZ2015020140 DOC编号：DOCHTDZ2015020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多层双向LSTM的雷达信号脉内调制识别》PDF+DOC2019年第01期 郑渝,沈永健,周云生 《基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究》PDF+DOC2006年第02期 王洛国,张良华,康景利 《结构健康监测中的数据融合技术》PDF+DOC2005年第01期 姜绍飞,王留生,殷晓志,刘明 《基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法》PDF+DOC2010年第12期 刘海军,柳征,姜文利,周一宇 《基于小波能量距的雷达距离像特征提取》PDF+DOC2007年第04期 赵鹏亮,席泽敏,肖欢 《雷达辐射源识别技术研究进展》PDF+DOC2014年第01期 陈昌孝,何明浩,徐璟,王志斌 《基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法》PDF+DOC2016年第05期 周一鹏,王星,田元荣,周东青,程嗣怡 《基于PR的雷达抗复合干扰中神经网络特征提取》PDF+DOC2004年第03期 贺照辉,秦江敏,马晓岩 《基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断》PDF+DOC2003年第02期 董彩凤,马平,隗喜斌 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC2013年第06期 陈野,王哲龙,李政霖,李宏伟

    • 针对现有辐射源识别方法不能识别参数交叠的雷达信号以及BP神经网络迭代速度慢、识别效率低的缺点，设计出一种采用改进概率神经网络的实时快速识别方法。该方法构造的特征兼具单个脉冲参数统计特性和雷达参数变化整体特性两个层面的信息，进而可以对参数交叠的雷达信号进行有效识别。同时，该方法还对概率神经网络进行了改进，使之具备识别出未知雷达信号的能力。仿真实验表明，此方法在显著提高了识别率的同时，还具有良好的抗噪性和鲁棒性。

    📙 相关资料

    1. 《基于多层双向LSTM的雷达信号脉内调制识别》PDF+DOC 雷达信号脉内调制识别在非合作信号分析中具有重要的价值，现有的识别方法大多基于单一的信号脉内特征，如时频特征、模糊图函数等，然而此类方法在实际分类识别中存在普适性较差、抗噪性能较低的缺陷。近年来亦有学者将深度学习方法用于雷达信号调制识别，但都是基于人工特征提取后进一步的分类识别。提出一种基于双向长短时......
    2. 《基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究》PDF+DOC 为快速、准确地识别毒剂，在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上，建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型，包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取.通过剖析神经网络识别毒剂模型，设计了神经网络识别毒剂的软件，实现了神经网络对毒剂的识别.用沙林模拟数据进行了测试和分析，结果表明，......
    3. 《结构健康监测中的数据融合技术》PDF+DOC 目的为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源，获得被测对象的一致性决策和估计任务，进而提高确诊率.方法从多传感器数据融合的概念、基本原理出发，探讨了数据融合技术在结构健康监测与诊断中应用的可行性，重点研究了基于人工智能的数据融合技术在结构健康监测及诊断中的应用方法.结果......
    4. 《基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法》PDF+DOC 矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息，也没有考虑训练样本本身的可靠性，因而造成辐射源不能正确识别的问题，为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换，并利用改进后的矢量神经网络实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射.仿真实验表明......
    5. 《基于小波能量距的雷达距离像特征提取》PDF+DOC 基于小波分析的方法，采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征，以此特征为基础，利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别，并与传统的子带能量特征方法进行对比，仿真实验结果表明：对雷达目标距离像进行特征提取时，能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息，所得特征向量类间类内距离比大于能量特征，目标......
    6. 《雷达辐射源识别技术研究进展》PDF+DOC 雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一，是雷达对抗信息处理研究的重要内容.鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术，综述了这两个关键技术的研究进展，从理论上分析了当前研究现状下存在的问题，并对未来的研究进行了展望，为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。...
    7. 《基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法》PDF+DOC 识别雷达信号的脉冲重复间隔(PRI)调制模式是分析雷达工作状态和工作任务的重要手段。针对复杂体制雷达的PRI调制模式可实时切换并改变调制参数因而难于识别的问题，提出一种基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法。该算法首先提取PRI序列的极值特征，构建极值序列特征集；然后，基于PRI序列及其特征......
    8. 《基于PR的雷达抗复合干扰中神经网络特征提取》PDF+DOC 由于复合干扰环境存在多种干扰方式，传统的抗干扰方法不是十分有效.本文在研究雷达抗欺骗干扰信号处理模型的基础上，提出用Kohonen神经网络进行特征提取来实现雷达抗复合干扰的新方法，最后通过仿真验证了基于Kohonen神经网络特征提取方法的优越性。...
    9. 《基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断》PDF+DOC 依据汽轮发电机组的故障特性，提出了一种有效的融合算法。首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取，而后通过BP神经网络实现故障分类，最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例。文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论。...
    10. 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别，在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台，实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点，来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息，并采用神经网络和分层的方......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。