《一种基于雷达和机器视觉信息融合的车辆识别方法》PDF+DOC
作者:王宝锋,齐志权,马国成,陈思忠
单位:中国汽车工程学会
出版:《汽车工程》2015年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQCGC2015060110
DOC编号:DOCQCGC2015060119
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于摄像头传感器技术下智能汽车控制系统研究》PDF+DOC2019年第05期 方艳霞
《边缘检测算法提取道路边缘的设计与实现》PDF+DOC 古训,陈红
《基于多传感器信息融合的车辆目标识别方法》PDF+DOC2017年第11期 孙宁,秦洪懋,张利,葛如海
《基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述》PDF+DOC2005年第10期 顾柏园,王荣本,余天洪,郭烈
《前沿技术》PDF+DOC2011年第45期
《基于视觉传感器的智能车摄像头标定技术研究(下)》PDF+DOC2010年第07期 王建,张晓炜,杨锦,昝鑫,刘小勇
《康耐视携系列新品参加国际机器视觉展》PDF+DOC2008年第15期
《精品推介》PDF+DOC2007年第09期
《基于平面镜成像的单摄像机立体视觉传感器研究》PDF+DOC2014年第09期 冯晓锋,潘迪夫
《西克推出性能更加强大的视觉产品》PDF+DOC2014年第05期 顾硕
为提高先进驾驶员辅助系统对车辆前方环境识别的准确性,提出一种基于雷达和视觉传感器信息融合的车辆识别方法。系统工作前预先对毫米波雷达和摄像头进行联合标定,并确定雷达坐标系和摄像头坐标系的变换关系。车辆识别过程中,首先根据雷达信息确定图像坐标系中的车辆识别感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行对称性分析获得车辆对称中心,并对车辆底部阴影特征进行分析处理完成车辆边缘检测;最后根据逆透视变换得到车辆识别宽度,根据识别宽度对识别结果进行验证。结果表明该算法具有较强的环境适应性和准确率,弥补了单一传感器在车辆识别中的不足。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。