作者:朱兰香,单泽彪,单泽涛,王振,柳奇凡,石要武 单位:吉林大学 出版:《吉林大学学报(信息科学版)》2015年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCCYD2015030050 DOC编号:DOCCCYD2015030059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计,然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动,并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明,该算法具有良好的谱估计性能,可较准确地感知环境中杂波所处的频段,从而为EES-MIMO雷达利用剩余“干净”频带收发波形提供了可靠保证。

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