作者：陈唯实,李敬 单位：中国航空学会;北京航空航天大学 出版：《航空学报》2015年第09期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKXB2015090310 DOC编号：DOCHKXB2015090319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为实现基于非相参雷达的低空空域监视，提出一种基于空域特性的杂波抑制算法，通过构造“最优分类面”来区分复杂低空空域雷达图像中的小弱目标和杂波，极大改善了非相参雷达的低空探测能力。首先，采用背景差分与固定阈值分割建立前景和背景统计模型。然后，基于该模型提取空域特性，建立马尔可夫随机场模型，从而自适应地调节“最优分类面”中的阈值。前景模型数据反映了待检测像素的聚集程度，背景模型数据反映了其相对位置。将本算法分别应用于X波段和S波段航海雷达获取的图像序列。检测结果表明：本算法在检测到低空空域小弱目标的同时，能够将虚警率保持在较低的水平，优于恒虚警检测等经典算法。最后，将本算法与已经实现的目标跟踪算法相结合，实现了一整套完整的低空空域雷达目标检测与跟踪算法。

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