作者：丁娅萍,陈仲新 单位：中国农业科学院资源区划所;全国农业资源区划办;中国农业资源区划学会 出版：《中国农业资源与区划》2014年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGNZ2014060160 DOC编号：DOCZGNZ2014060169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《蚊媒病监测中微波遥感技术研究进展》PDF+DOC 王若男,何隆华 《农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取》PDF+DOC2015年第21期 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅 《基于改进水云模型和Radarsat-2数据的农田土壤含水量估算》PDF+DOC2016年第22期 杨贵军,岳继博,李长春,冯海宽,杨浩,兰玉彬 《叶面积指数在线监测实验系统设计》PDF+DOC 陈云坪,孙源,杨玥,李皓昱,马存诗,侯磊,陈彦 《水稻时域后向散射特性分析:雷达卫星观测与模型模拟结果对比》PDF+DOC2002年第06期 邵芸,廖静娟,范湘涛,刘浩 《农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展》PDF+DOC2015年第06期 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊

    • 利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一，但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少，该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区，对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现，在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中，植株高度与后向散射系数的相关性最大，其次是作物含水量；同时，通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别，其精度可达到85%，通过与资源三号光学遥感数据结合，其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明，雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的，雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。

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