作者:尚凤军,王剑 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2015年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2015020590 DOC编号:DOCJSYJ2015020599 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于能量有效WSN优化覆盖算法的研究》PDF+DOC2011年第06期 孙泽宇,丁国强,张永胜 《基于正交复用循环机制的WSN信源精确定位算法》PDF+DOC2017年第11期 吴亮,谷川,刘国英 《基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断》PDF+DOC2013年第01期 余成波,李芮,何强,余磊,谭俊 《基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略》PDF+DOC2012年第11期 孙伟,朱正礼,郑磊,侯迎坤 《WSN中一种基于重叠区域的蒙特卡罗定位算法》PDF+DOC2012年第05期 姚放吾,宋艳 《基于平均海明距离的WSN安全路由算法》PDF+DOC2012年第02期 宋贤锋,陈光喜,李小龙 《基于锚同心圆的改进加权质心WSN定位算法》PDF+DOC2011年第06期 李尧尧,廖红云,曾孝平,吴小林 《WSN中能量有效分簇多跳路由算法》PDF+DOC2011年第02期 毕晓伟,郭文超,冯文江 《WSN中一种改进的边界盒定位算法》PDF+DOC2011年第20期 王行甫,刘志强,黄秋原,曹仁之,苗付友,柯资能 《WSN中虚拟时戳与父亲责任链时钟同步算法》PDF+DOC2007年第19期 赵有俊,曾子维,臧殿红
  • 为了维持无线传感器网络的正常运行,所有的故障链路需要被精确定位。将该问题转换为基于端到端的数据引导,以减少主动监测次数为目的的最优监测序列的问题。提出了通过拓扑拆分得到故障子图,并通过子图的概率集进一步计算节省主动探测次数的基于节点监测多条链路的启发式贪婪算法NTHG(node testing using heuristic greedy)。仿真结果表明仅需要监测小部分的节点,就可以定位网络中所有的故障链路。与该问题最新的解决算法LTHG(link testing using heristic greedy)相比,新算法需要更少的监测次数和平均CPU耗时,从而很好地降低了网络能耗,缩短了故障定位耗时。

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