《时域证据融合中的可信度衰减模型》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
3. 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC 详细介绍了Dempster Shafer证据理论 ，介绍了它在多传感器融合 (MSF)中的应用 ，并举了一个具体的例子 ，实验结果验证了其有效性...
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5. 《评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中，诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性，从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能，以及传感器运行环境中的不确定性因素，可将它们分别理解为静态和动态因素......
6. 《D-S证据理论的不足及其数学修正》PDF+DOC 针对D-S证据理论对高冲突证据融合得到有悖常理的无效结果问题，研究了国内外典型文献提出的各种改进方法，从原理上对其进行了组合规则的修正和证据源的修正两大分类，并对各种方法的不足进行了数理分析和总结.在此基础上引入证据信息容量和证据间距离函数来对各传感器提供的证据信息进行预处理，再对得到的新的证据信息......
7. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
8. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
9. 《改进D-S证据理论及其在无损检测中的应用》PDF+DOC 阐述了D-S证据理论及其在多传感器信息融合中的应用。通过深入分析，针对该方法无法解决高冲突证据这一不足，提出了基于有效因子把证据之间的冲突按各个命题的平均支持程度加权进行分配的合成公式，并应用于无损检测，结果证明了该方法的可靠性和合理性。...
10. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......