作者：林海波,李扬,张毅,罗元 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2014年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2014120550 DOC编号：DOCJYRJ2014120559 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了满足对老年人活动能力的检测需求，提出一种基于人体动作状态序列时序分析的运动模式识别方法。利用加速度传感器采集人体腰部的运动信息，通过滑动窗口对加速度数据进行自动检测、去噪和特征提取，构造隐马尔科夫模型实现人体日常活动序列的训练和识别。实验结果证明该方法可以有效区分不同的日常活动行为，能在辅助医疗中发挥重要作用。

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