作者：李景富,张飞 单位：江西师范大学 出版：《江西师范大学学报(自然科学版)》2015年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCAPE2015030150 DOC编号：DOCCAPE2015030159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决无线传感器网络拥塞引起的丢包率高和网络吞吐率过低，从而引起网络能量有效性和服务质量Qo S降低的问题，提出了一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群(Quantum-behaved particle swarm optimization，QPSO)的拥塞控制方法.首先定义了改进的PI主动队列管理模型，然后为了对PI模型进行优化，采用改进的多种群量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的参数优化，并对该算法进行了描述，从而得到优化的PI控制模型.最后定义了多种群量子粒子群算法和PI主动队列模型对网络拥塞进行控制的具体算法.实验结果表明：该方法能有效实现WSN的拥塞控制，与其它方法相比，具有较低的数据丢包率和较大的网络吞吐率。

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