作者：阎新芳,王晓晓,冯岩,严晶晶 单位：郑州大学 出版：《郑州大学学报(工学版)》2015年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZZGY2015020190 DOC编号：DOCZZGY2015020199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了延长大规模无线传感器网络的生命周期，在ETBG算法的基础上提出基于Q学习的分簇拓扑控制算法.该算法利用有序加权平均(OWA)算子多属性决策的方法确定节点的权值，利用Q学习算法对节点进行周期性的学习训练，按照每条路径的Q值进行最优路径的选择，然后就可以实现网络的拓扑控制.仿真分析表明，基于Q学习算法形成的簇树机制解决了ETBG算法在生成簇树过程中未能寻找到最佳路径而造成数据传输时能量损耗过多的问题，从而达到延长网络生命周期的目的。

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