作者：张晓利,贾立锋,梁家豪,巫莹柱,孙运龙 单位：陕西省纺织科学研究院;中国纺织信息中心 出版：《棉纺织技术》2018年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMFJS2018060090 DOC编号：DOCMFJS2018060099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 探讨机器嗅觉技术用于纤维鉴别的可行性。运用PEN3型电子鼻提取纤维材料挥发的气味信息，建立气味指纹图谱，选取传感器稳定后的合适试验数据，分别应用线性判别分析和主成分分析对腈纶、蚕丝、莫代尔、醋酯纤维、锦纶、氨纶的测试数据进行分析，并尝试将该技术用于棉涤混纺织物的检测中。结果表明：线性判别分析方法和主成分分析方法都能很好地识别所试验的纤维材料，其中线性判别分析方法所得数据点更为集中明显；PEN3型电子鼻能很好地分辨出待测棉涤混纺产品中的涤纶纤维和棉纤维。认为：该技术为快速、便捷、无损鉴别纤维种类提供了一种全新的方法。

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