作者：刘克中,庄洋,周少龙,刘守军 单位：北京邮电大学 出版：《北京邮电大学学报》2015年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJYD2015010120 DOC编号：DOCBJYD2015010129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 事件区域检测是无线传感器网络在复杂环境感知中的一项重要应用，然而节点受到环境中多种不确定性因素(如温度、湿度、硬件条件等)的影响导致其感知数据出现错误，降低了节点对事件检测的准确度.根据邻近节点之间的感知信息存在一定的空间相关性，提出一种基于网络拓扑的节点感知信任度模型，在此基础上每个节点将自身感知信息与邻居节点交换信息相结合，建立贝叶斯事件检测容错模型，计算事件发生的预测概率，同时确定事件发生的最优阈值，节点根据概率预测结果与最优阈值相比较对事件发生做最终决策.仿真结果表明，与典型的贝叶斯最优阈值容错算法相比，在节点故障率为25%的情况下，所提算法可将错误节点修正率由65%提高到78%；而在节点故障率为30%的情况下，所提算法可将错误节点修正率由50%提高到70%，体现出了良好的容错性能。

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