《联邦卡尔曼滤波技术在列车组合定位中的应用研究》PDF+DOC
作者:王晓军,刘佳,李辉,李振武
单位:中国铁道科学研究院
出版:《铁道通信信号》2015年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTDTH2015040040
DOC编号:DOCTDTH2015040049
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器融合定位在高速铁路的应用》PDF+DOC2009年第11期 焦婷,董昱
《改进的灰度预测在列车轮径校正中的研究》PDF+DOC2016年第01期 崔超,张亚东,郭进
《基于滑模控制的卡尔曼滤波在列车定位中的研究》PDF+DOC2019年第05期 葛淼,张亚东,李科宏,邓祎宁
《基于抗差估计的BDS/ODO组合列车定位方法》PDF+DOC2018年第10期 蔡煊,王长林
《利用GPS/DR技术实现列车定位》PDF+DOC2001年第02期 卜艳青,董婷,蔡伯根
《基于灰色理论的列车组合定位轮径校准方法研究》PDF+DOC2011年第05期 刘江,蔡伯根,王剑,唐涛
《低成本列车组合定位系统容错算法设计》PDF+DOC2011年第01期 刘江,蔡伯根,唐涛,王剑,上官伟
《基于GNSS的高速列车组合定位模型》PDF+DOC 刘立月
《GPS/ODO列车组合定位系统》PDF+DOC 殷琴,蔡伯根,王剑,蒋大旺
《基于多传感器组合定位系统的列车追踪优化分析》PDF+DOC2014年第04期 沈兴涛
列车定位技术已向组合方向发展,组合定位能提高列车的定位精度及定位系统的稳定性,其中,数据融合算法是最关键的技术之一。将DGPS(差分GPS)、应答器、ODO(里程计)定位系统的定位信息采用联邦卡尔曼滤波进行信息融合,采用信息分配因子,决定不同传感器定位信息在组合定位系统中所占的权值,可有效利用各种定位技术的优势;同时给出了算法的理论分析与仿真结果,证明了融合算法的可行性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。