作者：杨宏韬,高慧斌,刘鑫 单位：中国测试技术研究院 出版：《中国测试》2015年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYCS2015100010 DOC编号：DOCSYCS2015100019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《极限学习机方法在经纬仪空间配准中的应用》PDF+DOC2013年第12期 杨宏韬,高慧斌,张淑梅 《网络瞄准中的异步传感器空间配准算法》PDF+DOC2014年第12期 雍霄驹,方洋旺,张登福,刁兴华 《船用雷达目标跟踪的新方法》PDF+DOC2000年第09期 李永红,栾秀珍,李春庚,裘富祥,王百锁 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC2006年第04期 杨亚军,王福明 《多传感器中传感器配准技术发展综述》PDF+DOC2001年第02期 贺席兵,李教,敬忠良 《基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器控制》PDF+DOC2010年第07期 李毓洲,阳林 《基于改进粒子群算法的空间配准》PDF+DOC2010年第09期 雷宝权,李军辉,程咏梅 《基于极大似然法的异类传感器配准方法研究》PDF+DOC2009年第05期 罗艺,杜海文,轩永波,李望西 《采用熵函数法的多传感器空间配准算法的研究》PDF+DOC2014年第11期 郭军军,元向辉,韩崇昭 《基于合作目标与非合作目标的一体化空间配准新算法》PDF+DOC2013年第11期 宋文彬

    • 针对光电经纬仪数据融合系统中的空间配准问题，提出复合函数小波神经网络序贯极限学习机光电经纬仪空间配准算法。该算法将小波理论引入到极限学习机中，利用小波函数和任意分段连续非线性函数构造极限学习机隐层节点激励函数，小波函数的伸缩因子和平移因子根据输入数据范围进行初始化，并结合极限学习机在线学习方法进行训练。实验结果表明：改进小波序贯极限学习机的光电经纬仪空间配准算法可以使光电经纬仪的测量精度提高到3″以内，与标准极限学习机空间配准算法相比，该算法能够实现在线增量式快速学习，具有更好的泛化性能。

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