作者：刘化龙,胡钋 单位：国家电网公司 出版：《电网技术》2015年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDWJS2015010200 DOC编号：DOCDWJS2015010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对基本遗传算法(genetic algorithm，GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象，提出了一种改进的遗传算法，即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm，SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming，SQP)算法，经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力，并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明，SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA，表明所提出的算法的有效性。同时，利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题，并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较；算例结果表明，基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优，该方法的定位效果理想。

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