《基于故障子空间与PCA监测模型的故障可检测性研究》PDF+DOC
作者:肖应旺,黄业安,杨军,张承忠,杜瑛
单位:中国科学院过程工程研究所
出版:《计算机与应用化学》2014年第11期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYH2014110130
DOC编号:DOCJSYH2014110139
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由于基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控方法没有利用过程机理模型(First Principle Model)信息,因此在一定程度上限制了其故障诊断能力的发展。本文基于PCA的框架,采用故障子空间对故障进行描述,在PCA监测模型的基础之上,分析了主元空间和残差空间的故障可检测性问题,获得了故障可检测性的必要充分理论条件。通过对双效蒸发过程的仿真监测,证实了所获理论结果的有效性,表明了通过计算临界故障幅值就可事先对故障集内各故障的检测结果作定量的分析,从而事先了解各故障在PCA下的检测结果。
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