《基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究》PDF+DOC
作者:徐菁,郭稳,王秀丽,崔胜红
单位:浙江大学
出版:《空间结构》2015年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJJG2015020130
DOC编号:DOCKJJG2015020139
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针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。
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