作者：徐彦伟,徐爱军,颉潭成,崔建鹏,毛恒轩,刘守川 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2015年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2015020040 DOC编号：DOCNYJX2015020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究》PDF+DOC2014年第08期 徐彦伟,崔建鹏,颉潭成,南翔 《基于多传感器信息融合的刀具监测技术》PDF+DOC1997年第03期 黄勇,应济,傅建中,陈子辰,周国民 《基于支持向量机的污水状态识别》PDF+DOC2011年第02期 张永利,朱艳伟 《基于多信息融合理论的MIG焊机器人焊接质量控制》PDF+DOC2009年第09期 岳建锋,张翠宣,李亮玉 《基于多信息融合的疫苗培养基检测研究》PDF+DOC2014年第05期 崔建鹏,徐彦伟,颉潭成,南翔,王俊澎,刘守川 《基于智能手机感知的人体运动状态深度识别》PDF+DOC2019年第03期 殷晓玲,夏启寿,陈晓江,何娟,陈峰 《水下目标自相关检测的一种神经网络方法研究》PDF+DOC2005年第05期 綦辉,金鸿章 《神经网络信息融合及其在球磨机测量中的应用》PDF+DOC2005年第03期 边宝峰,马平 《GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合》PDF+DOC2011年第02期 胡蓉,谭红斌,冯志宇,李云 《基于信息融合技术的交通量检测算法研究》PDF+DOC2010年第03期 吴苏,李芳,朱善林

    • 采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上，得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状，弱胚图像中血管少、细且断裂，死胚图像内部均匀无血管，污染胚图像内部有明显黑块特征；鸡蛋胚体从37.8℃的孵化箱中取出置于25℃室温环境，活胚、弱胚、污染胚、死胚的温度衰减速度依次增大；活胚的透光度随孵化时间增加而逐渐降低，其他胚体透光度变化相对较小。将图像、温度、透光度信息特征融合，建立BP神经网络信息融合模型对鸡蛋胚体状态进行识别。最后，从37.8℃孵化箱中抽取80枚孵化6 d的鸡蛋胚体放置于室温10 min后，采集图像、温度和透光度信息，进行试验验证。结果表明多信息融合系统的识别准确率为96.25%，比单用图像、温度和透光度传感器进行识别的准确率分别提高了6.25%、13.75%和8.75%。

    📙 相关资料

    1. 《基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究》PDF+DOC 为了提高鸡蛋新鲜度检测的准确率和稳定性，应用多信息融合技术，通过BP神经网络将机器视觉和光照度两种传感器采集到的信息在特征层进行融合，构建了鸡蛋新鲜度融合模型。在模型的建立过程中，分别选取蛋黄与整蛋面积比值和鸡蛋透光度作为特征参数，建立这两个特征量与新鲜度的关系模型。经检验，通过该方法对鸡蛋新鲜度识......
    2. 《基于多传感器信息融合的刀具监测技术》PDF+DOC 本文介绍了基于多传感器信息融合的刀具监测技术的形成和基本原理.并分析了监测技术的具体实施过程，同时介绍了国内外基于多传感器信息融合的刀具监测技术的进展，最后展望了多传感器信息融合技术的发展方向。...
    3. 《基于支持向量机的污水状态识别》PDF+DOC 考虑将支持向量机的思想应用于信息融合，提出基于支持向量机的信息融合的方法，并将这种方法应用于城市污水处理厂的数据处理。同时使用神经网络的信息融合方法与其相比较，实验的结果表明，基于支持向量机的信息融合的方法在对城市污水处理厂的这类数据的模式识别中，有着较好的分类预测能力。...
    4. 《基于多信息融合理论的MIG焊机器人焊接质量控制》PDF+DOC 在熔化极气体保护焊(metal inert-gas，MIG)焊接质量的自动控制过程中，采用多传感器信息融合理论将正面熔池宽度信息和温度信息进行一致性检验，实现了正面熔宽有效采集。通过主成分分析和经验公式确定了焊接质量控制BP神经网络模型的输入参量和隐含层节点数。对常规BP神经网络进行改进，提高了其收......
    5. 《基于多信息融合的疫苗培养基检测研究》PDF+DOC 针对疫苗培养基检测准确率较低的问题，首次提出利用机器视觉、红外温度和光照度的多传感器信息融合技术检测疫苗培养基。通过BP神经网络将3种传感器采集到的信息在特征层进行融合，在模型的建立过程中，对各个信息的主成分因子数进行了优化。从实验结果看，模型对预测集检测的识别率为97%，实验结果表明：通过多信息融......
    6. 《基于智能手机感知的人体运动状态深度识别》PDF+DOC 为提高智能手机对人体运动状态识别的准确率，提出一种基于并联卷积神经网络(PCNN)的深度识别方法.首先，使用三维数据矩阵规范传感器数据输入格式；其次，使用2个PCNN分别对人体运动的加速度传感器和陀螺仪数据进行卷积和池化操作，实现部分权重共享；最后，在全连接层对两组卷积神经网络进行合并，并使用sof......
    7. 《水下目标自相关检测的一种神经网络方法研究》PDF+DOC 用权重神经网络知识推理的方法研究水下目标自相关检测.首次总结了水下单传感器目标自相关检测的相关知识，提出了用权重神经网络表示这些知识，用简单的数值计算进行推理的方法，得出了相应检测结果。...
    8. 《神经网络信息融合及其在球磨机测量中的应用》PDF+DOC 火电厂中钢球磨煤机筒内存煤量的测量问题一直是制粉控制效率低和自动控制难以投入运行的主要原因之一，针对D-S证据理论存在的不足，而利用神经网络具有的自组织、自学习，并行分布处理、高度容错性和鲁棒性的特点，本文提出了一种将证据理论与模糊理论相结合的模糊证据理论方法并将其用于解决球磨机存煤量的测量问题。融......
    9. 《GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对反向传播(back propagation，BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足，提出了一种遗传算法(genetic algorithms，GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法。一方面利用GA-BP网络获取D-S证据......
    10. 《基于信息融合技术的交通量检测算法研究》PDF+DOC 针对智能交通系统中交通流数据采集及处理实时性和准确性的要求，设计了基于多传感器信息融合技术的交通量检测系统。首先构造了基于时间和空间特性的两级融合结构；然后分别设计了空间信息融合算法和时间信息融合算法，在分析融合算法特点及使用的基础上，对算法进行优化；最后对系统进行仿真实验。经过实验验证，该系统实时......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。