作者:陈建军,段富 单位:中国技术经济学会 出版:《科学技术与工程》2014年第34期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKXJS2014340110 DOC编号:DOCKXJS2014340119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对复杂环境中存在的手势识别问题,提出一种利用Kinect传感器获取深度信息并进行动态手势识别的方法。该方法通过对Kinect传感器获取的深度信息进行分析,获取人体主要骨骼点的3D坐标,从中选取六个点作为手部运动的特征参照;为提高手势识别系统的识别速度,提出了一种基于查表的DTW算法对得到的特征数据进行模板训练并实现动态手势识别。实验结果表明:该方法具有较高的识别速度和识别率,对复杂背景及光照强度变化具有较强的鲁棒性。

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