《基于扩散映射和LDA的辛味中药材鉴别研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究》PDF+DOC 为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度，使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时，运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同，针对气味蕴含多种诸......
2. 《基于最大散度差准则LDA的电子鼻中药材鉴别方法》PDF+DOC 在电子鼻的模式识别方法中，线性判别分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)是常用的方法之一。然而，当样本类内散布矩阵奇异时，使用传统的基于Fisher准则的LDA算法会出现小样本问题。将最大散度差准则引入线性判别分析中，不仅可以解决小样本问题，实现3种不同产地中药材的......
3. 《基于电子鼻的花生有害霉菌种类识别及侵染程度定量检测》PDF+DOC 针对花生霉变传统分析方法操作繁琐、时效性差等不足，该研究拟利用电子鼻气体传感技术建立起花生有害霉菌污染的快速检测方法。辐射灭菌花生籽粒分别接种5种谷物中常见有害霉菌(黄曲霉3.17、黄曲霉3.395 0、寄生曲霉3.395、寄生曲霉3.012 4和赭曲霉3.648 6)，并于26℃、80%相对湿度条......
4. 《基于特征融合与冗余剔除的普洱茶种类电子鼻识别方法》PDF+DOC 为更好地维护普洱茶的产业秩序，拟探究1种用电子鼻识别普洱茶种类的方法。采用电子鼻对7种普洱古树茶(拨玛、贺开、老班章、老曼峨、帕莎、那卡和易武)和1种普洱台地茶(易武)进行电子鼻采样后，先用线性判别分析(LDA)初步探究电子鼻传感器响应不同特征(最大值、平均值、平均微分值、稳定值和融合特征)对普洱茶......
5. 《LDA优化电子鼻传感器阵列的研究》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻系统对6个糖酸比不同的乳饮料样品进行检测，采用线性判别分析(LDA)对传感器响应值进行分析，确定优化传感器阵列方法，并将各优化结果进行对比，最终确定阵列优化结果，使电子鼻可以用更少的传感器达到更好的分类效果，为电子鼻传感器阵列优化提供了新的思路和方法。...
6. 《基于电子鼻技术的混合气体识别研究》PDF+DOC 为了评估恶臭对人类和环境的影响，需要有效鉴别出恶臭成分，设计并研发了以传感器阵列为核心的在线检测恶臭成分的电子鼻系统。针对传感器响应曲线几何特征提取方式的不足，提出分段拟合曲线的方式进行特征值提取。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)两种降维方式对原始数据降维，并结合支持向量机(SVM)......
7. 《基于电子舌技术的辛味中药材鉴别研究》PDF+DOC 为检验电子舌对辛味中药材种类与质量的鉴别能力，应用传感器矩阵系统ASTREE电子舌分别对不同种类，不同产地以及不同生产批次的辛味中药材进行检测，所得数据用主成分分析法(PCA)进行分析处理。结果表明：该电子舌不仅可以很好地区分6种不同的辛味中药材，而且对于同种类型不同产地，不同生产批次的中药材样本也......
8. 《基于电子鼻的中药材鉴别新方法研究》PDF+DOC 目的：运用德国Airsense公司制造的便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，以实现岭南道地药材的鉴别。方法：选取传感器稳定后的合适实验数据，分别应用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)这两类模式分析方法识别苍术、佛手、高良姜、广陈皮、广木香、化橘红、香薷、徐长卿、......
9. 《电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用》PDF+DOC 为探索电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用，采用电子鼻对6个牌号卷烟样品的挥发性成分进行了分析，采集了响应曲线15s、响应曲线30s、响应曲线最大值数据，使用主成分分析对各采集点原始数据进行预处理，原数据和主成分处理数据均使用线性判别分析进行分析，并将各数据分析结果进行对比。结果显示，主成分提取对于假烟的正......
10. 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC 目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100%；PCA......