《基于覆盖集和逆高斯变异的AFSA算法在WSN中的覆盖研究》PDF+DOC
作者:李莉,黄凯锋,李建
单位:浙江省科学技术协会
出版:《科技通报》2015年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJTB2015010190
DOC编号:DOCKJTB2015010199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于动态人工鱼群优化的WSN分簇算法》PDF+DOC2011年第08期 刘向东,宋欣,王翠荣
《基于广义高斯随机混沌算法的AFSA在WSN覆盖中的研究》PDF+DOC2015年第05期 刘文礼,陶佰睿,张景林,王丽
《基于改进人工鱼群算法的WSN覆盖优化策略》PDF+DOC2015年第06期 王明亮,闵新力,薛君志
《大规模无线传感器网络覆盖优化算法》PDF+DOC2014年第11期 仲元昌,陈锋,李发传,孟普
《基于改进鱼群算法的WSN覆盖优化策略》PDF+DOC2013年第02期 李丽,李会,张天丽,陶佰睿,张文秀
《基于惯性权重蛙跳算法的WSN布局优化》PDF+DOC2015年第06期 滕志军,张晓旭
《一种WSN中基于局部数据的压缩感知算法》PDF+DOC2012年第06期 赵书峰,黄刘生
《高斯分布下的WSN能量均衡算法》PDF+DOC2011年第06期 金帅,王琪,吴义魁,江民俊
《WSN中动态自适应蚁群路由算法》PDF+DOC2008年第12期 郭新华,蒋艳,曹建霞
《电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究》PDF+DOC2015年第11期 滕志军,张帆,宋明辉
针对人工鱼群算法(AFSA)对节点能量以及分布考虑不足的情况,本文在无线传感优化覆盖中,引入了覆盖集和逆高斯变异概念,通过在AFSA的觅食阶段采用覆盖集,使得个体人工鱼的选择的效率得到提高,在聚群阶段使用逆高斯变异,将个体人工鱼的活动区域进行了合理的分布,使得探寻食物的效率得到了提供。通过经典函数测试,本文的算法在性能上优于AFSA算法,通过仿真实验证明,本文算法在节点能量消耗上和节点覆盖效率上有了进一步的提高。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。