作者：许国燕 单位：湖北省通信学会 出版：《信息通信》2015年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBYD2015100180 DOC编号：DOCHBYD2015100189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 节点部署是无线传感器网络(Wireless Sensor Network，简称WSN)设计的一个重要方面，它将会影响网络的有效覆盖，连通性和能耗。粒子群算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)可以提高目标区域无线传感器网络的覆盖率。然而该算法在优化过程中易早熟收敛，影响覆盖的优化效果，并且算法复杂度较高。针对该问题文章在量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization，简称QPSO)的基础上，结合拟物力导向的思想，提出了基于拟物力导向的量子粒子群优化算法。通过仿真实验得出，该算法加快了粒子的收敛速度，提高了WSN的覆盖率，同时算法的复杂度降低。

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