作者：亓培锋,孟庆浩,井雅琪,曾明,丁承君 单位：天津大学 出版：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2015年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTJDX2015070120 DOC编号：DOCTJDX2015070129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 对电子鼻中数据分析(包括数据预处理、特征生成、特征降维和分类识别)问题进行研究.首先提出了将消除工频干扰、小波阈值去噪和数据归一化联用的电子鼻数据预处理新方法；然后从相对电导变化率及其微分、积分、曲率和平均数不等式的角度出发生成110维的初始特征空间；接着采用8种特征选择算法综合降维至41维，再利用核熵成分分析提取12维新特征；最后分别采用Softmax回归和改进的BP神经网络进行分类识别.在数据分析的基础上考察实验参数——气路流量和水浴蒸发温度对白酒识别的影响，同时结合主成分分析和线性判别分析得出较佳气路流量为200，sccm、水浴蒸发温度为70，℃；并应用此参数对11种浓香型白酒进行识别，经温湿度补偿后BP神经网络的识别准确率达91.36%。

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