作者：周霞,杨诗龙,胥敏,万军 单位：国家食品药品监督管理局;信息中心中成药信息站 出版：《中成药》2015年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZCYA2015090270 DOC编号：DOCZCYA2015090279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于气味客观化的黄连及其炮制品鉴别研究》PDF+DOC2015年第01期 胥敏,杨诗龙,张超,万军,吴娜,李欣逸,黄勤挽,周霞,吴纯洁 《电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展》PDF+DOC2019年第10期 任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏,程三红 《电子鼻模式识别算法的比较研究》PDF+DOC2005年第03期 张覃轶,谢长生,阳浩,王林,张顺平 《电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化》PDF+DOC2012年第23期 高利萍,王俊,崔绍庆 《电子舌检测奶粉中抗生素残留》PDF+DOC2011年第04期 谈国凤,田师一,沈宗根,张根华,邓少平 《电子舌技术在甜面酱口感评价中的应用》PDF+DOC2012年第20期 王璐,黄明泉,孙宝国,田红玉,陈海涛 《电子舌预测不同体积分数牛奶的表观黏度》PDF+DOC2010年第06期 吴从元,王俊,韦真博,王永维,叶盛 《基于电子舌技术的饮料评价》PDF+DOC2010年第01期 王春燕,孙月娥 《电子鼻对红枣乳酸发酵饮料的品质分析》PDF+DOC2015年第11期 杨智,王楠,Niamat Ullah,梁艳花,杨霞,程正丽,冯宪超,李志西 《基于电子鼻和GC-MS评价嘎拉苹果采后芳香品质》PDF+DOC2014年第22期 樊丽,任小林,向春燕,亢键

    • 目的采用电子舌技术鉴别生黄连、酒黄连、姜黄连及萸黄连。方法从四川、重庆、湖北和云南收集10批黄连，炮制并提取后得到40批水提液，然后采用软独立建模分析(SIMCA)、主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、线性判别分析(LDA)及反向传播人工神经网络模型(BP-ANN)对该技术进行评价。结果黄连饮片电子舌的响应味觉特征存在显著差异，其中SIMCA模型能区分黄连炮制品与生品；PCA模型显示黄连及其不同炮制品有明显区别；DFA模型对黄连及其不同炮制品区分识别的正确率达100%；LDA模型的初始判别率以及交叉验证识别率也均为100%；BP-ANN模型对测试集未知样品的判别率为91.7%；所有样本的综合判别率为99.4%。结论电子舌技术能实现黄连及其炮制品的味觉特征客观化，从而对它们进行鉴别区分。

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