作者：付华,刘汀,张胜强,赵东红,丁冠西 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第08期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015080260 DOC编号：DOCCGJS2015080269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题，以多传感器的瓦斯监测系统采集处理后的数据作为样本，提出了一种自组织特征映射神经网络(Self-organizing Feature Maps，SOM)与多变量的径向基函数(Radial Basis Function，RBF)结合的组合人工神经网络的模型动态预测新方法。采用先聚类、再分类建模和预测的方法，解决了由于训练样本有限和训练样本点分散所导致的预测精度降低的问题，并通过矿井监测到的各项历史数据进行试验。结果表明，与其他预测模型相比较，该模型的预测精度更高，泛化能力更强。预测平均相对误差为2.16%，均相对变动值ARV为0.005 9，均方根误差RMSE为0.131 1，有效地实现了对煤矿绝对瓦斯涌出量的动态预测，有较高的实用价值。

    📙 相关资料

    1. 《基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计》PDF+DOC 将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明：该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。...
    2. 《多传感器信息融合技术及其应用》PDF+DOC 多传感器信息融合是智能研究领域中的基础之一。它的研究内容主要包括分类、结构、层次和算法等方面。文中着重对这几方面作了较为详细的论述和分析。然后，基于人工神经网络的信息融合技术，给出了在自动化加工中实现智能监测的实例。并对今后信息融合技术的发展提出几点看法。...
    3. 《基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用》PDF+DOC 本文综述了循环神经网络、多传感器信息融合技术的基本原理及方法，分析了信息融合中的关键问题，重点介绍了循环神经网络在多传感器信息融合系统中的应用。...
    4. 《人工神经网络在航迹关联中的应用研究》PDF+DOC 在分布式多传感器系统中的多节点情况下，航迹关联问题可以转化为多维分配问题。而多维分配问题是典型的组合优化问题，很难找到问题的最优解，而且其计算量随着问题规模的增加易出现指数爆炸现象。该文提出了一种三维神经网络模型，用以解决三节点情况下航迹关联的三维分配问题，并进行了实验仿真。仿真结果表明，三维人工神......
    5. 《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC 用电容传感器测量水流泥沙含量时 ，电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰 ，采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入 ，并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地......
    6. 《基于数据融合与神经网络的火灾探测研究》PDF+DOC 海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合，然后应用BP神经网络进行训练仿真，降低了火灾探测器的误报率，满足了海上......
    7. 《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器对温度变化和电流波动的交叉灵敏度问题，采用径向基函数(RBF)人工神经网络法对其进行数据融合处理，详细讨论了网络的训练过程和数据融合过程，消除温度和电流对压力传感器的影响。仿真结果表明：当温度变化48.5℃，电流波动3%时，经RBF神经网络数据融合后，压力波动为0.544%，大大降低了......
    8. 《电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究》PDF+DOC 采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析，确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知：对于固定容器的陈化小麦样品，不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著；其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析，得出小麦在500 ......
    9. 《基于神经网络信息融合的智能机器人》PDF+DOC 分析了机器人传感器、信息融合、多传感器信息融合技术，探讨了基于神经网络的机器人多传感器信息融合。对改进机器人的智能化和自动化有一定的参考价值。...
    10. 《人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理，将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理，大量的试验数据表明，这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后，作者指出，神经网络训练是否成功，除了神经网络的结构设计之外，数据的预处理也同样是十分重......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。