《ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法》PDF+DOC
作者:李岩,杜永斌,宋海丰,满志强,任相花
单位:哈尔滨理工大学
出版:《哈尔滨理工大学学报》2015年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLGX2015030080
DOC编号:DOCHLGX2015030089
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针对在处理大规模样本集的ECT系统数据时,SVM算法存在的图像重建的成像精度不高及速度慢的问题,采用了轮换对称分块支持向量机CSPSVM算法.算法利用ECT系统模型的轮换对称性,将大样本矩阵按照成像单元某一层按轮换对称性进行简化,并选择性分块,形成多个小样本矩阵;然后分别采用SVM算法进行训练,用得出的决策函数进行样本预测;最后将各成像单元组合成像.图像重建实验结果表明使用CSPSVM改进算法要比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类精度和更短的成像时间。
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