作者：徐晓滨,郑进,徐冬玲,杨剑波 单位：华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版：《控制理论与应用》2015年第09期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZLY2015090050 DOC编号：DOCKZLY2015090059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题，给出基于证据推理(evidence reasoning，ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据；从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发，给出获取诊断证据可靠性因子的方法；给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重，最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据，利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点，同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足，使得所获诊断证据更为客观、可信.最后，通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验，验证了所提方法的有效性。

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