《基于BP神经网络的汽车车内温度计算方法》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法》PDF+DOC 针对风洞试验时传感器测值受到非线性误差干扰的问题，提出基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法。利用BP神经网络强大的非线性映射能力，通过神经网络模型融合传感器校准数据对传感器的测量误差进行计算，并根据网络计算误差对传感器测值进行修正。试验结果表明：该方法能有效地减小非线性误差对传感器测值的影......
3. 《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题，建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型，采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明，利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿，并提高压力传感器的输出精度。...
4. 《基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究》PDF+DOC 应变片式压力传感器容易受到温度的影响，需要对该传感器进行温度补偿，针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标，对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，克服单一BP......
5. 《基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法》PDF+DOC 针对智能车模型，提出了基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法，该算法在车辆体积受限情况下使用短前瞻传感器采集赛道信息输入给神经网络模型，输出前轮的舵机控制角度。实验结果表明，这种算法可以较出色的比拟传统PID控制器的控制性能，具有较高的稳定性。...
6. 《基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计》PDF+DOC 随着智能控制技术的发展，将神经网络技术与传统PID控制技术相结合，并应用到控制系统中去已成为一种趋势。在对风力摆控制系统进行需求分析的基础上，针对其具有非线性和参数不确定等特点，提出了基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计方案，将BP神经网络应用到传统PID控制中，设计出了系统的软硬件结构......
7. 《基于BP神经网络PID控制在船舶阀门遥控系统中的应用》PDF+DOC 船舶阀门遥控系统是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制由于局限性，不能较好地控制阀门开度，于是提出了BP神经网络PID控制方法来控制船舶阀门开度，增强阀门遥控系统的性能。本文在介绍了常规PID控制的基础上，通过对其重要参数采用神经网络PID调控，可以使系统获得更好的调节效果。...
8. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
9. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
10. 《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC 由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响，使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采......