《多源数据融合算法综述》PDF+DOC

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2. 《信息融合及其智能化途径探讨》PDF+DOC 信息融合是多源信息协调技术的总称。它是信息领域当今研究的热点之一。本文以C~3I系统为背景，论述了信息融合问题的处理原则，剖析了融合系统的结构、主要功能和实现方法，然后探讨了信息智能融合的几条途径，包括物理符号系统方法、人工神经网络方法、以及专家系统和神经网络相结合的方法。...
3. 《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题，利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化，利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦，作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派，根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的......
4. 《多传感器信息融合技术及其发展趋势》PDF+DOC 阐述了信息融合的定义、设计流程及信息融合的处理过程，分析并比较了多传感器信息融合的层次。介绍了多传感器信息融合的技术和方法及其在军、民事领域方面的应用。在此基础上提出了有待解决的问题，并分析了多传感器信息融合的发展趋势与进展。...
5. 《基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数，通过熵权得到各目标类型的灰关联度，给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性，提高目标识别结果的可信度，计算简单，易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。...
6. 《Fisher理论和多数投票法相结合的数据融合算法》PDF+DOC 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单，易于实现。...
7. 《多传感器信息融合技术的发展与未来》PDF+DOC 多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展，融合的功能模型、结构模型及其融合层次，并简要介绍了融合的实现方法和现阶段研究存在的问题，最后对多传感器融合技术进行了展望。...
8. 《一种基于ESM和红外传感器决策层信息融合的目标识别方法》PDF+DOC 针对异类传感器目标识别的问题，提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息进行目标识别的方法。该方法首先利用了神经网络在目标识别中的优越性，完成目标初步分类；其中对于ESM的输出结果，运用粗集理论的方法实现辐射源类型向目标类型的转化；最后将网络每次的输出作为一条证据，在决策层上利用改进的D-S理论方法......
9. 《多传感器信息融合及其应用》PDF+DOC 阐述了信息融合的定义、原理及信息融合的功能模型.分析并比较了多传感器信息融合的层次.介绍了多传感器信息融合的技术和方法，多传感器信息融合技术在军事领域、民事领域方面的应用.在此基础上分析了多传感器信息融合的发展趋势，并提出了有待解决的问题。...
10. 《基于地面传感器的数据融合技术应用研究》PDF+DOC 研究了多传感器优化布设，提出了几种典型拓扑结构。比较了Bayes方法和Dempster-Shafer证据理论，采用证据理论对目标进行身份识别。研究了地面运动目标融合算法、模型，能够对各种传感器的报警数据进行处理，得到目标的属性信息和运动轨迹。进行了低空飞行目标航迹融合研究，对传感器上报的低空目标方位......