作者：陈浩,王睿,孙荣丽,肖克江,崔莉 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机研究与发展》2015年第04期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFYZ2015040240 DOC编号：DOCJFYZ2015040249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《基于区间证据推理的多源目标识别方法》PDF+DOC2020年第08期 黄亮,吴永胜,郑程航 《传感器网络中鲁棒状态信息融合抗差卡尔曼滤波器》PDF+DOC2012年第03期 周彦,李建勋,王冬丽 《基于三峡库区水环境监测的WSN信息融合算法》PDF+DOC2012年第12期 刘昊灵,仲元昌,杨柳,黄旭 《无线传感器网络信息融合平台设计与实现》PDF+DOC2011年第05期 朱瑞,张水平,王忠江,沈迪 《D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用》PDF+DOC2011年第S1期 李月,徐余法,陈国初,苗锐,俞金寿 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC2009年第01期 关欣,衣晓,孙晓明,何友 《无线传感器网络中信息融合若干关键技术的调研》PDF+DOC2007年第14期 徐精明,周鸣争 《无线传感器网络中的信息融合算法》PDF+DOC2013年第02期 李强,张旭帆,王加,梁浩聪

    • 无线传感器网络信息融合技术是近期的研究热点和难点，其面临的主要挑战包括：对高冲突信息的处理以及算法轻量级的要求.从降低计算量和处理冲突信息2方面考虑，提出一种基于逻辑表达的证据推理方法 DSlT.通过对信息的逻辑表达保留了信息中的冲突部分，提出基于逻辑运算的证据组合规则，能较好地适应高冲突证据间的融合；通过定义新的焦元，有效地减少了焦元组合数目，从而大大降低了计算量.采用算例分析和真实场景实验2种方法分别对DSlT推理方法进行验证：算例分析表明DSlT能显著提升高冲突信息融合性能，同时在执行3维证据融合运行时间对比中，DSlT比DSmT减少了81.08%；在以图像传感器网络交通信息采集为背景的真实场景实验中，通过将本方法与DST，DSmT等典型融合方法进行比较，进一步表明了该方法的有效性和先进性，也展示出该方法在无线传感器网络信息融合领域的较大应用潜力。

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