作者：李学龙,龚海刚 单位：中国科学院;国家自然科学基金委员会 出版：《中国科学:信息科学》2015年第01期 页数：44页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFPZKX2015010010 DOC编号：DOCPZKX2015010019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着科学、技术和工程的迅猛发展，近20年来，许多领域(如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统)都产生了海量的数据(更恰当的描述或许是“无限”的数据，例如，在光学观测和监控等应用中，数据都是源源不断而来的，形成了“数据灾难”)，大数据的概念也随之再次引起重视.与传统的数据相比，除了大容量等表象特点，大数据还具有其他独特的特点，例如大数据通常是无结构的，并且需要得到实时分析，因此大数据的发展需要全新的体系架构，用于处理大规模数据的获取、传输、存储和分析.本文对大数据分析平台进行了尽可能详尽的文献调研，首先介绍了大数据的基本定义和大数据面临的一些挑战；然后提出了大数据系统框架，将大数据系统分解为数据生成、数据获取、数据存储和数据分析等4个模块，这4个模块也构成了大数据价值链；随后讨论了学术界和工业界中和大数据相关的方法和机制；最后介绍了典型的大数据系统基准和大数据的一些科学问题.本文意图为非专业读者提供大数据的全景知识，也为高级读者定制自己的大数据解决方案提供辅助思想，希望能够对大数据相关的科技和工程人员起到一些参考作用.....。

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