作者：陈红友,殷勇,黄景涛,闵婕 单位：合肥工业大学 出版：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2015年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEFE2015020110 DOC编号：DOCHEFE2015020119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《均值偏差率阈值函数在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC2015年第13期 陈红友,左明鑫 《基于小波变换的电子鼻漂移噪声去除方法》PDF+DOC2016年第11期 陈红友,赵明举,王晓冬 《电子鼻技术在果蔬检测中的应用》PDF+DOC2016年第02期 贾文珅,李孟楠,王亚雷,梁刚,满燕,潘立刚 《电子鼻在农药残留检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第01期 陈静,张宇帆,刘艳荣 《基于电子鼻技术的农药鉴别研究》PDF+DOC 盛懿 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究》PDF+DOC2009年第08期 张红梅,于慧春,高献坤,王玲,焦国涛 《电子鼻在烟草分析测试中的应用》PDF+DOC2007年第06期 伍锦鸣,李敏健,沈光林,赵谋明 《电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用》PDF+DOC2015年第16期 方雄武,庞旭欣,郑丽敏 《电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用》PDF+DOC2014年第03期 陈秀丽,高海荣,黄振旭,赵向阳,卫世乾

    • 针对电子鼻在长期检测中因产生漂移现象而导致鉴别正确率降低的问题，文章提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform，FFT)的均值偏差率阈值函数来去除漂移噪声的方法。该方法是通过构造FFT变换系数的均值偏差率阈值函数，实现对FFT系数的动态处理，进而去除电子鼻的漂移噪声。实例应用表明，该方法可使6种白酒样品的鉴别正确率由处理前的43.5%提升至100%。

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